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¿Puede la Inteligencia Artificial ser tu próximo socio estratégico?
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¿Puede la Inteligencia Artificial ser tu próximo socio estratégico?

Una Alianza Estratégica para el Crecimiento Empresarial

Por Felipe Blin, Gerente TI en Grupo Socovesa, mentor de Netmentora.

La Revolución Silenciosa en los Negocios

En el competitivo mundo empresarial actual, las Pequeñas y Medianas Empresas (PyMEs) están constantemente buscando formas de optimizar sus operaciones y mantenerse a la vanguardia. En los últimos años, una revolución tecnológica ha irrumpido en el escenario empresarial: la Inteligencia Artificial (IA).

Un estudio revelador de la Harvard Business School ha arrojado luz sobre el impacto significativo que la IA puede tener en la productividad y eficiencia empresarial.

Un Estudio que está Cambiando Perspectivas 

https://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/24-013_d9b45b68-9e74-42d6-a1c6-c72fb70c7282.pdf

Los investigadores de Harvard diseñaron un experimento ingenioso para medir el impacto real de la IA en el entorno laboral. Dividieron a 758 consultores en tres grupos distintos:

  1. Un grupo de control que trabajaba con métodos tradicionales.
  2. Un grupo que utilizaba GPT-4, una avanzada herramienta de IA.
  3. Un grupo que no solo usaba GPT-4, sino que también recibió orientación sobre cómo optimizar su uso.

Los resultados fueron, por decir lo menos, sorprendentes.

Hallazgos que Desafían las Expectativas

  1. Eficiencia Mejorada: Los participantes que utilizaron IA completaron sus tareas un 25% más rápido. Esto sugiere un potencial significativo para que las PyMEs aumenten su productividad sin necesidad de ampliar su plantilla.
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  1. Salto Cualitativo: Se observó una mejora del 40% en la calidad del trabajo. Esto podría traducirse en una ventaja competitiva sustancial, permitiendo ofrecer servicios de calidad a un nivel superior.
  1. Aumento de la Capacidad Operativa: Los grupos asistidos por IA lograron completar un 12% más de tareas. Este incremento en la capacidad operativa podría permitir expandir servicios o atender a más clientes sin un aumento proporcional en los costos. A graph with purple lines

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  1. Beneficios Universales: Tanto los profesionales de alto rendimiento como los de menor experiencia se beneficiaron del uso de IA, lo que sugiere que esta tecnología puede ser un gran ecualizador en el lugar de trabajo.

Consideraciones Importantes

Es crucial señalar que la IA no es una panacea. En tareas que requieren un alto grado de razonamiento abstracto o juicio basado en la experiencia, el factor humano sigue siendo insustituible. La clave está en encontrar el equilibrio adecuado entre la eficiencia de la IA y la intuición humana.

Por otro lado existen varias opciones aparte de ChatGPT (GPT4-o) tales como Claude.ai de Anthropic, Bing de Microsoft (GPT4), Copilot de Microsoft 365 y Gemini de Google (este último el más inestable). Y otros más sencillos pero poderosos de dominio público cómo Llama 3 de Meta, o Mistral de Mistral AI.

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En este gráfico se comparan las calidades de diferentes modelos LLM de IA. Siendo 100 el mejor según este análisis. Es importante considerar que estos resultados no son absolutos y muchas veces dependen de la aplicación que se le quiera dar a la IA.

Fuente: https://artificialanalysis.ai/models

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Por supuesto está tabla varía en las medidas que se agregan y actualizan los modelos por lo que es bueno estar viendo las nuevas características.

Aplicaciones Prácticas para PyMEs

Considerando estos hallazgos, veamos cómo las PyMEs pueden integrar la IA en sus operaciones diarias:

  1. Optimización de Procesos Administrativos: Utilice la IA para automatizar la redacción de informes, la gestión de correos electrónicos y la revisión de documentos legales, liberando tiempo valioso para tareas estratégicas.
  2. Recursos Humanos Potenciados: Implemente IA para crear descripciones de puestos más precisas y para la selección inicial de candidatos, mejorando la eficiencia del proceso de contratación.
  3. Análisis de Datos Avanzado: Aproveche las capacidades de la IA para transformar datos complejos en insights accionables, permitiendo una toma de decisiones más informada.
  4. Marketing Inteligente: Utilice el análisis de tendencias basado en IA para crear estrategias de marketing más efectivas y personalizadas.
  5. Control de Calidad Mejorado: Implemente sistemas de análisis visual basados en IA para mejorar los procesos de control de calidad, especialmente en entornos de producción.

El Camino Hacia Adelante

La integración de la IA en las PyMEs no es solo una tendencia pasajera, sino una evolución necesaria en el panorama empresarial actual. No se trata de reemplazar el talento humano, sino de potenciarlo, permitiendo que los profesionales se enfoquen en tareas de mayor valor añadido.

Para los emprendedores y líderes de PyMEs, el mensaje es claro: la IA ofrece una oportunidad sin precedentes para mejorar la eficiencia, la calidad y la capacidad operativa. Aquellos que adopten esta tecnología de manera estratégica estarán mejor posicionados para prosperar en un mercado cada vez más competitivo y tecnológicamente avanzado.

La próxima gran historia de éxito empresarial bien podría ser la de una PyME que supo aprovechar el poder de la IA para transformar sus operaciones y alcanzar nuevas alturas de éxito.